Data Science mit Python

In diesem dreitägigen Data Science Seminar mit Python lernen Teilnehmer, wie sie Daten effizient mit Python-Datenstrukturen verarbeiten, analysieren und visualisieren. Die Schulung umfasst die Arbeit mit NumPy und Pandas sowie die Erstellung von aussagekräftigen Diagrammen mit Matplotlib.

Tag 1: Datenstrukturen und Grundlagen

• Python-Datenstrukturen für Data-Science-Anwendungen
• Listen und Arrays
• Mehrdimensionale Arrays und Matrizen
• Tuples
• Dictionaries und Sets
• Einführung in NumPy
• Grundlagen von NumPy und Einsatzgebiete
• Array-Erstellung und Datentypen
• Slicing und Broadcasting
• Matrix-Operationen mit NumPy

Tag 2: Datenverarbeitung mit Pandas

• Überblick über Pandas und typische Anwendungsfälle
• Einlesen von Daten aus CSV- und Excel-Dateien
• Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen
• Erstellen, Manipulieren und Abfragen von DataFrames
• Sortieren, Filtern und Gruppieren von Daten
• Grundlegende Analysefunktionen wie min, max, sum und mean
• Arbeiten mit Datums- und Zeitwerten
• Einführung in Zeitreihenanalyse

Tag 3: Visualisierung und Analyse

• Erweiterte DataFrame-Operationen in Pandas
• Aggregationen und gruppierte Auswertungen
• Einführung in Matplotlib
• Visualisierung von Daten mit Diagrammen
• Darstellung von Pandas-Daten mit Matplotlib
• Anpassung und Optimierung von Visualisierungen
• Praxisworkshop mit Analyse und Visualisierung eines Datensatzes