Generative AI

Generative AI für professionelle Softwareentwicklung

LLMs verstehen, integrieren und als zuverlässige Komponente moderner Softwareanwendungen einsetzen.

Trainingsformat

2–3 Tage, abhängig von Vorkenntnissen und Schwerpunkten

Inhalt und Umfang werden an das Team und die gewünschten Schwerpunkte angepasst.

Bereich

AI Engineering

Umfang

2–3 Tage, abhängig von Vorkenntnissen und Schwerpunkten

Ausrichtung

Praxisorientiert

Sprache

Deutsch oder Englisch

Über das Training

Das Training vermittelt Generative AI aus Sicht von Softwareentwicklern. Statt einzelner Prompt-Tricks geht es darum, LLMs über APIs in Anwendungen zu integrieren, Ausgaben zu strukturieren, Kontext gezielt bereitzustellen und die Grenzen probabilistischer Systeme technisch zu beherrschen.

Lernziele

Funktionsweise und Grenzen moderner LLMs verstehen LLM APIs in Anwendungen integrieren Prompts systematisch entwickeln Strukturierte und überprüfbare Ausgaben erzeugen AI-Funktionen als Softwarekomponenten entwerfen

Inhalte und Schwerpunkte

Grundlagen moderner Large Language Models Tokens, Kontext und Modellparameter Prompt Engineering System- und User-Prompts Structured Output Tool und Function Calling API-Integration Fehlerbehandlung und Validierung Evaluation Security und Prompt Injection Architektur AI-gestützter Anwendungen

Praxis im Training

LLM-Funktionen werden als echte Softwarekomponenten entwickelt. Die Teilnehmer arbeiten mit APIs, strukturierten Antworten, Validierung und typischen Fehlerfällen statt ausschließlich mit interaktiven Chat-Oberflächen.

Teilnehmerprofil

Für wen ist das Training?

Softwareentwickler und technische Teams, die Generative AI in eigene Anwendungen und Entwicklungsprozesse integrieren möchten.

Voraussetzungen

Programmiererfahrung und ein grundlegendes Verständnis moderner Softwareentwicklung. Die praktischen Beispiele verwenden Python.

Typischer Umfang

2–3 Tage, abhängig von Vorkenntnissen und Schwerpunkten

Training anfragen

Passt das Training zu Ihrem Team?

In einem kurzen Vorgespräch klären wir Vorkenntnisse, Ziele und mögliche Schwerpunkte.

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Individuelles Trainingskonzept

Das Training wird an Ihr Team angepasst.

Die beschriebenen Inhalte bilden den fachlichen Rahmen. Welche Themen vertieft werden, welche Beispiele zum Einsatz kommen und wie viel Zeit einzelne Bereiche erhalten, richtet sich nach den Vorkenntnissen, Zielen und technischen Herausforderungen der Teilnehmer.

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